El 68,1 % de las personas que recurren a la inteligencia artificial (IA) para comprar ya ha adquirido algún producto recomendado por estas herramientas. El dato apunta a que los asistentes conversacionales no se limitan a resolver consultas: para una parte de los consumidores, también intervienen en la elección final. La cifra procede de un estudio de Good Rebels y Asesores basado en 1.500 encuestas.
El uso se extiende más allá de quienes ya compran con ayuda de la IA. Según el estudio, nueve de cada diez internautas españoles de 25 o más años utiliza chats de inteligencia artificial y, entre ellos, el 82,6 % ya los ha consultado con intención de compra. Estas cifras describen el alcance declarado en la encuesta; no indican por sí solas cuánto de las ventas del comercio electrónico se origina en una recomendación de IA.
Comparar opciones y resolver dudas, antes que buscar una marca
La comparación de alternativas es el uso más habitual entre los consumidores que consultan estas herramientas para comprar: representa el 70,6 %. Le siguen la resolución de dudas técnicas, con un 59,1 %, y el descubrimiento de productos que no conocían, con un 46 %. En cambio, solo el 10,7 % las emplea para resolver preguntas después de la compra.
El patrón sitúa a la IA sobre todo en la fase de evaluación: el usuario llega con una necesidad y pide ayuda para entender diferencias, características o posibilidades. En esa tarea, la calidad y el precio son los datos que más interesan, con un 70,7 % y un 69,7 %, respectivamente. La marca queda bastante por detrás, con un 11,7 %. El resultado no demuestra que la marca haya dejado de importar en la decisión, pero sí que, en las consultas recogidas, los atributos comparables ocupan un lugar destacado.
Tecnología y electrónica es la categoría que más se consulta, por delante de viajes y alojamiento. Es un terreno en el que las especificaciones y las diferencias entre modelos pueden generar preguntas concretas, aunque el estudio no detalla qué productos se recomendaron ni cómo se formulaban las consultas.
Las respuestas de IA compiten con comparadores y contenidos especializados
El estudio también observa un desplazamiento de otros canales informativos. El 44 % de quienes compran con ayuda de la IA afirma que esta ha sustituido mucho o completamente a los comparadores de precios. Además, los encuestados señalan una reducción del uso de medios especializados (37,9 %) y de vídeos en plataformas como YouTube, Instagram o TikTok (37,4 %).
Son respuestas sobre cambios en los hábitos declarados, no una medición directa del tráfico o de las ventas que pierde cada canal. Aun así, ayudan a entender por qué la recomendación conversacional tiene relevancia para el comercio: el usuario puede concentrar en una conversación tareas que antes repartía entre comparadores, reseñas, vídeos y páginas de producto. Para las marcas, esto hace importante que la información sobre precio, calidad y características sea clara y coherente allí donde los sistemas puedan encontrarla. El estudio, sin embargo, no evalúa qué marcas aparecen en las respuestas ni qué prácticas mejoran su visibilidad.
Confianza y verificación: dos conductas relacionadas con la compra
El 44,5 % de los usuarios afirma confiar en las recomendaciones de la IA y el 42 % dice que no contrasta sus respuestas. Según Good Rebels, quienes utilizan más estas herramientas tienden a confiar más en ellas y a verificar menos la información recibida. La encuesta también encuentra una diferencia entre quienes no comprueban las respuestas y quienes sí lo hacen: el 79,5 % de los primeros ha comprado algún producto recomendado, frente al 60,2 % de los segundos.
La comparación describe una asociación entre verificación y compra declarada; no permite concluir que dejar de comprobar una respuesta provoque la compra. Tampoco implica que todas las recomendaciones sean acertadas. Para el consumidor, la información práctica es que una respuesta conversacional puede influir en la decisión, pero comprobar especificaciones, disponibilidad y condiciones directamente en el comercio sigue siendo una forma de reducir errores.
Interés previsto para Black Friday y Navidad de 2026
La encuesta recoge también intención de uso en las campañas de fin de año: la mitad de los usuarios de IA prevé utilizarla durante el Black Friday de 2026 y el 56,7 % en las compras navideñas. Son planes declarados, no resultados de ventas ni garantías de que ese uso llegue a materializarse.
Entre quienes dicen que recurrirán a la IA para el Black Friday, tecnología encabeza las categorías, con un 78,1 %. Le siguen moda (35,9 %), viajes (35,4 %), hogar (32,7 %), ocio (32,1 %) y belleza (30,8 %). En Navidad vuelve a destacar la tecnología y aumenta también el interés por los juguetes, aunque no se facilitan porcentajes para ese periodo.
En conjunto, los datos muestran que la IA ya forma parte de la búsqueda y comparación de productos para muchos de los usuarios encuestados, y que una recomendación puede acabar en compra. Para interpretar el alcance comercial, es importante distinguir ese comportamiento declarado de una atribución de ventas: el estudio aporta señales sobre hábitos y confianza, pero no cuantifica qué proporción de las compras totales procede de asistentes de IA.
